功能：
-你可以在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸和脸部特征点（68 点、17 点、6点）。另外，您可以通过修改经过调试的数据文件来检测其他对象。
– ObjectDetector 是通过使用经典的定向梯度直方图 (HOG) 功能结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案设计的。除了人脸检测器之外，您还可以训练自己的检测器。如果你想训练自己的检测器，请参考此页面。
– ShapePredictor 是由于一篇关于实现 dlib 的论文而创建的（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。您可以使用 dlib 的机器学习工具来训练自己的模型以及人脸界标模型。如果你想训练自己的模型，请参考此页面。
– 包含使用“OpenCV for Unity”的高级示例。（执行此示例需要“ OpenCV for Unity”。）
– 适用于 DlibFaceLandmarkDetector 的 PlayMakerActions。
https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/dlib-facelandmark-detector-64314
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